为什么很多 AI 应用看起来聪明，用起来却不稳定？
我这段时间做 AI 应用，一个很明显的感受是：现在大部分产品都很容易做出“它好像很聪明”的瞬间，但很难做出“我愿意一直用它”的稳定体验。 这两件…
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做 AI 应用时，我为什么开始重新重视日志系统
以前做普通后端接口时，我当然也知道日志重要，但说实话，很多时候只是把它当成一个基础配置。 能查报错、能看到请求链路、线上出问题能定位，大概也就这…
Agent 项目里最容易被忽略的不是模型，而是上下文治理
如果只看表面，Agent 项目最吸引人的部分通常是模型。 比如用了哪个模型，推理能力怎么样，能不能自己规划，多轮执行是不是顺滑。这些当然重要，但…
我如何设计一个面向真实业务的 AI 助手记忆系统
刚开始做 AI 助手的时候，我对“记忆”这件事的理解其实挺简单的：把用户以前说过的话存下来，后面需要的时候再拿出来，不就行了吗？ 后来我越来越觉…
Function Calling 不是魔法：一次工具调用链路的设计复盘
我一开始接触 Function Calling 的时候，确实有一种“这下 Agent 终于能干活了”的感觉。 因为以前模型再会说，很多时候也只是…
我为什么从纯后端开始转向 AI 应用开发？
如果是前一阵子的我，别人问我以后想做什么，我大概率会直接回答：后端。 这个选择没什么奇怪的。我的很多项目积累、学习路径、技术兴趣，最开始都更偏后…
从 AI Postman 到 AIWorkHelper：我对 Agent 工程化的理解
我一开始做 Agent，想法其实挺朴素的：让模型会调工具，然后多调几次，任务不就做完了吗？ 后来做了 AI Postman，再往后做 AIWor…
AI 不该替我做决定，它应该让我没法含糊过去
我做 Offer 决策工作台，是因为自己真的遇到过一种很难受的状态：信息很多，但没有一条足够确定。岗位描述写得很好，面试官聊的方向也不错，HR…
RAG 做 Demo 很简单，做垂直应用为什么很难？
我最早接触 RAG 的时候，说实话是有点上头的。 原因很简单，太容易出效果了。拿一份文档，切 chunk，做 embedding，往向量库一扔，…
AI 助手真的需要记住一个永远一致的我吗？
做 AIWorkHelper 的记忆功能时，我最自然的想法是：记得越多，助手就越懂用户。于是问题很快变成了工程问题。消息怎么切片，哪些内容存 M…