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AI Postman
一个把邮件摘要生成、用户偏好维护和投递流程整理到一起的在线项目，当前以路径式部署挂在主站之下。
问题：如果每天只能送一封邮件，什么内容才值得占用注意力？
下一步：继续探索系统应该在什么时候保持沉默，而不是勉强交出一个低质量答案。
- React
- Java
- Python
- Nginx
项目入口
作品不只是一张功能列表。
这里保留能运行的版本，也保留它从哪个问题开始、在哪次失败后改变方向。
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Offer 决策工作台
一个基于证据整理 Offer、JD、面试反馈和公开信号的决策工具。它不替用户选答案，而是区分事实、推测和必须继续核验的问题。
问题：如果模型无法真正知道哪个 Offer 更好，决策工具还应该做什么？
下一步：让每个结论都带来源、时效与证据强度；输入不足时，宁愿拒绝给总分。
- Next.js
- React
- Java
- Retrieval-first
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AIWorkHelper
一个把聊天、审批、待办、知识工具与 Agent 记忆放进同一工作台的实验，重点不是“记得更多”，而是让记忆可以被追溯、修正和遗忘。
问题：AI 助手真的需要记住一个永远一致的我吗？
下一步：让记忆带上来源、时效与置信度，并允许用户直接纠正系统对自己的理解。
- Java
- Vue
- MongoDB
- Redis
- Spring AI
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Life Save Reader
一个移动端优先的互动 H5：通过剧情选择读取当前人生存档，也可以沿 0 到 100 岁时间尺探索仍在开启、正在收窄或已经错过的人生机会。
问题：如果人生不是一份固定的人格报告，而是一份仍在变化的当前存档，我们应该读取什么？
下一步：继续校准结果的证据质量，让机会地图清楚区分政策期限、现实窗口与始终开放的选择。
- React
- TypeScript
- Vite
- Local-first